[内容简介]
《综合客运交通枢纽智能监控与应急仿真》是北京市科技计划项目“城市内部客运枢纽一体化衔接整合技术研究及示范”课题的主要研究成果。《综合客运交通枢纽智能监控与应急仿真》针对综合客运交通枢纽密集行人交通特性及监控特点，对客流监测设备选型及优化布局、行人交通拥挤及服务水平评价、客流量短时预测、客流拥挤自动识别算法、应急预案制定及仿真等关键技术进行了研究。《综合客运交通枢纽智能监控与应急仿真》可为综合客运交通枢纽智能化监测系统的建设提供理论支持，同时也可为综合客运枢纽行人交通系统运行监测与应急管理提供重要的参考和借鉴。《综合客运交通枢纽智能监控与应急仿真》适用于交通工程、智能交通、土木工程等专业的技术人员、管理人员、科研工作者、研究生、教师及高年级本科生。
 

[目录]
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究问题的提出
1.3 主要研究内容及章节结构
第2章 行人交通流及行为特征
2.1 枢纽行人设施类型分析
2.2 行人速度特性分析
2.3 行人交通流密度-速度-流量关系分析
2.4 行人设施通行能力分析
2.5 综合枢纽行人交通行为特性
2.6 枢纽行人时空分布特征分析
第3章 动态交通信息采集设备选型
3.1 数据的需求分析
3.2 枢纽动态交通信息采集方法
3.3 客流检测设备采集能力测试及适用性分析
3.4 监控节点设备选型方案
第4章 客流监测设备优化布局方法
4.1 交通检测器布设方法概述
4.2 综合客运交通枢纽监测关键节点确定
4.3 基于关键节点的综合客运交通枢纽客流监测设备优化配置方法
第5章 枢纽拥挤及服务水平评价方法
5.1 交通系统运行状态评价现有研究概述
5.2 综合客运交通枢纽行人拥挤评价
5.3 基于多源监控信息的枢纽运行综合评价
第6章 客流量短时预测方法
6.1 交通流参数短时预测方法概述
6.2 客流量短时预测思路
6.3 客流量短时预测数据预处理
6.4 基于卡尔曼滤波的预测方法
6.5 基于支持向量机回归的预测方法
6.6 基于非参数回归的预测方法
第7章 综合客运交通枢纽客流拥挤自动识别方法
7.1 交通拥堵自动识别方法概述
7.2 客流拥挤自动识别算法设计
7.3 仿真验证
第8章 综合客运交通枢纽应急疏散预案编制方法
8.1 突发事件定义及特性研究
8.2 综合枢纽突发事件分类
8.3 枢纽应急疏散预案定义
8.4 枢纽应急预案编制原则
8.5 枢纽突发事件应急处置流程
8.6 枢纽应急疏散客流量分析
8.7 枢纽应急疏散流线组织原则
8.8 枢纽多种运输方式应急协调
8.9 枢纽工作人员岗位职责
第9章 火灾对综合客运交通枢纽疏散的影响研究
9.1 火灾状况下的行人心理与行为特性分析
9.2 火灾产物对行人交通特性量化影响
9.3 火灾状况下地铁烟气控制模型
9.4 火灾状况下综合客运交通枢纽的安全疏散组织流程
9.5 火灾状况下地铁设施的影响
第10章 火灾疏散预案仿真评价方法
10.1 仿真模型搭建流程
10.2 火灾场景模型搭建
10.3 LEGION基础仿真模型搭建
10.4 火灾环境影响行人行为的网格化标定
10.5 综合客运交通枢纽火灾疏散综合评价体系研究
第11章 宋家庄地铁站火灾疏散仿真评价
11.1 宋家庄站火灾模拟计算
11.2 综合客运交通枢纽疏散预案
11.3 仿真模型标定
11.4 仿真结果评价分析
第12章 客流监测系统设计
12.1 综合客运交通枢纽客流监测系统设计原则
12.2 综合客运交通枢纽客流监测系统总体要求
12.3 综合客运交通枢纽客流监测系统总体功能要求
12.4 综合客运交通枢纽客流监测系统技术方案
12.5 综合客运交通枢纽客流监测原型系统
附录
附录A 监测备选节点重要度计算程序（VBA）
附录B 宋家庄综合客运交通枢纽监测备选节点重要度计算算例
附录C 宋家庄综合客运交通枢纽1小时不同监测节点客流拥挤指数（SC）
附录D 卡尔曼滤波预测模型程序（MATLAB）
附录E 非参数回归预测模型程序（VBA）
参考文献