颅面形态信息学是运用信息技术研究面貌和颅骨的生长变化规律、外观形态规律和颅骨面貌之间内在的相互关系而形成的研究领域，是计算机科学与传统的法医人类学、解剖医学、艺术雕塑等学科的交叉学科。《颅面形态信息学》涵盖了颅面形态信息学研究体系的三大部分，第一部分介绍了研究背景、研究体系与基础方法；第二部分归纳了相关处理技术和应用评价技术；第三部分展示了平台系统与应用范例。《颅面形态信息学》是作者20年科研和实践经验的成果总结，研究方法涉及计算机图形学、机器学习、概率统计、虚拟现实与可视化等计算机应用新技术的研究成果。
　　《颅面形态信息学》可供计算机、电子工程、人类学、颌面医学、考古学等相关专业的教师、研究生及高年级本科生阅读，也可供相关领域的科研技术人员参考。

前言

第一部分 基础理论
第1章 颅面形态信息学概述
1．1 颅面形态信息学的研究背景和意义
1．1．1 颅面形态信息学简介
1．1．2 颅面形态的认识和进步回顾
1．1．3 颅面形态信息学研究意义与应用价值
1．2 颅面形态信息学研究进展
1．2．1 颅骨与面貌的数据库技术
1．2．2 计算机辅助颅面重构技术
1．2．3 颅骨与面貌的表示模型
1．2．4 面貌真实感处理技术
1．2．5 颅骨面貌复原评价技术
1．3 颅面形态信息学体系
1．3．1 颅面形态信息学知识体系
1．3．2 颅面形态信息学技术体系
1．3．3 颅面形态信息学应用体系
1．4 本书内容结构
1．5 本章小结
参考文献
第2章 颅面复原技术基础
2．1 颅面复原关键问题
2．1．1 颅面数据表示
2．1．2 颅面形态关系获取
2．1．3 颅面复原方法评价
2．2 医学图像预处理技术
2．2．1 图像滤波
2．2．2 去除噪声
2．2．3 颅面轮廓提取
2．3 颅面模型表示与处理
2．3．1 三维颅面模型表示
2．3．2 三维颅面模型处理
2．3．3 三维颅面模型坐标校正
2．4 颅面复原基本方法
2．4．1 颅面配准基础
2．4．2 颅面复原方法
2．5 本章小结
参考文献

第二部分 处理技术
第3章 颅面数据的采集与管理
3．1 颅面数据采集方法
3．1．1 传统测量方法
3．1．2 CT扫描
3．1．3 激光扫描
3．1．4 超声波
3．2 活体颅面CT数据采集规范
3．2．1 颅面数据采集规范和步骤
3．2．2 人脸纹理数据采集和处理规范
3．3 颅面数据库组织
3．3．1 数据采样要求
3．3．2 颅骨类型的分类
3．3．3 知识库的存储内容
3．3．4 知识的选择与推理
3．3．5 国内外颅面数据库
3．4 本章小结
参考文献
第4章 颅面数据三维建模方法
4．1 基于影像数据的建模
4．1．1 基于Marching Cubes的体素建模
4．1．2 基于轮廓线的三维重建
4．2 基于多视深度图像的建模
……
第三部分 领域应用