[内容提要]
    多传感器信息处理系统是高性能传感器不断涌现以及智能信息处理发展的必然结果。图像融合技术广泛应用于数码成像、机器人视觉、地球遥感、医学图像综合显示、生理特征识别、三维图像重建等领域。
　　本书介绍了一些常用的成像传感器、图像的匹配方法、图像融合的基本概念、用于图像融合的几种多分辨分析数学理论以及其它数学工具，讨论了多聚焦可见光图像融合方法、医学图像融合方法、遥感图像融合方法、 基于小波变换和形态学的图像融合方法，以及危险物品检测中的图像融合方法，并对JPEG 2000压缩域图像融合方法进行了初步研究。作为多传感器图像融合技术的具体应用，书中还讨论了基于多传感器探测的危险物品检测、识别分类及定位问题。最后介绍了图像融合技术研究的新进展。
　　本书面向广大多传感器信息系统的研究设计人员，可作为高等院校通信工程、电子工程、计算机应用、 器人研究等专业高年级本科生或研究生教材。
[目录]
绪论
第1章 常用成像传感器简介
第2章 图像匹配理论
第3章 经典匹配算法的对比分析及改进
第4章 图像复合匹配算法
第5章 可见光与毫米波图像匹配算法
第6章 图像融合的基本概念
第7章 用于图像融合的数学变换理论
第8章 多聚焦可见光图像融合方法
第9章 医学图像融合方法
第10章 遥感图像融合方法
第11章 基于小波变换和形态学的图像融合方法
第12章 危险物品检测中的图像融合方法
第13章 JPEG 0压缩域图像融合方法
第14章 基于多传感器探测的危险物品检测
第15章 危险物品的特征提取
第16章 危险物品识别分类与定位
第17章 图像融合技术研究的新进展