[内容简介]

《认知雷达与波形优化设计》共7章。第1章介绍了认知雷达的基本概念和组成；第2章介绍传统设计方法和波形优化设计的研究进 展；第3章介绍基于内点法的波形优化设计；第4章介绍基于恒模约束的多任务波形优化设计；第5章介绍基于最大边缘分配算法的波形优化设计；第6章介绍基于 相对熵的波形优化设计；第7章介绍基于控制理论的波形优化设计。

[目录]
第1章认知雷达
1.1从传统雷达到认知雷达
1.1.1传统雷达
1.1.2认知雷达
1.2认知雷达的组成
1.2.1雷达环境分析器
1.2.2贝叶斯目标跟踪器
1.2.3自适应波形发射器
1.3蝙蝠的回声定位
1.4学习方式与应用分析
1.4.1学习方式
1.4.2应用分析
1.5主要研究内容
第2章波形优化设计
2.1雷达信号
2.1.1雷达信号的研究意义
2.1.2常用雷达信号
2.2传统波形设计
2.3波形优化设计的研究进展
2.4信息论与雷达波形设计
2.4.1信息论
2.4.2信号模型
第3章基于内点法的波形优化设计
3.1互信息的基本概念
3.2互信息表达式的推导
3.3优化模型的建立
3.4内点法求解
3.5仿真分析
第4章基于恒模约束的多任务波形优化设计
4.1有杂波时互信息与发射信号的关系
4.2恒模约束
4.2.1恒模算法的实际应用意义
4.2.2给定傅里叶变换幅度的信号
4.2.3恒定包络信号
4.2.4给定傅里叶变换幅度的恒定包络信号
4.3信干噪比约束
4.3.1基于信干噪比的波形设计
4.3.2互信息与信干噪比的关系
4.4针对目标检测和估计的雷达波形设计
4.4.1模型建立
4.4.2优化求解
4.4.3仿真分析
第5章基于最大边缘分配算法的波形优化设计
5.1杂波背景下的注水算法
5.1.1算法原理
5.1.2泰勒近似
5.1.3仿真分析
5.2最大边缘分配算法
5.2.1算法原理
5.2.2一个实例
5.2.3仿真分析
5.3算法比较
第6章基于相对熵的波形优化设计
6.1信号模型
6.2相对熵的引入
6.3波形优化
6.4仿真分析
第7章基于控制理论的波形优化设计
7.1目标跟踪与发射波形
7.2基于零和博弈的鲁棒目标跟踪
7.3针对鲁棒目标跟踪的波形选择
7.4仿真分析
参考文献