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概率论与数理统计
发布日期:2007-11-28  浏览
[图书简介]
  本书是为高等本科院校非数学专业学生编写的通识教育平台数学课程系列教材之一。全书共十一章,第一至五章为概率论部分,包括概率论基本概念,随机变量、随机向量及其函数的概率分布,数字特征,大数定理及中心极限定理;第六至十章为数理统计部分,包括抽样分布,参数估计,假设检验,回归分析与方差分析;第十一章讲述了正交试验法的应用。本书可供高等院校非数学专业学生使用,也可供各类需要提高数学素质和能力的人员使用。
[ 目录]
第一章 随机事件及其概率
 第一节 随机事件
  一、随机试验和样本空间 
  二、随机事件
  三、随机事件的关系与运算
 第二节 随机事件的概率
  一、古典概型
  二、随机事件的频率
  三、概率的公理化定义
 第三节 概率的加法公式与乘法公式
  一、概率的加法公式
  二、条件概率
  三、概率的乘法公式
 第四节 全概率公式与贝叶斯公式
  一、全概率公式
  二、贝叶斯公式
 第五节 相互独立性
  一、事件的相互独立性
  二、伯努利概型
第二章 随机变量及其概率分布
 第一节 随机变量
 第二节 离散型随机变量
  一、离散型随机变量的概率分布
  二、常见的离散型分布
 第三节 连续型随机变量
  一、连续型随机变量的概率密度函数
  二、连续型随机变量常用的分布
 第四节 随机变量的分布函数
 第五节 随机变量函数的分布
  一、离散型的情形 
  二、连续型的情形
第三章 随机向量
 第一节 随机向量的概率分布
  一、二维离散型随机向量
  二、二维连续型随机向量
  三、随机向量的分布函数
 第二节 随机向量的边缘分布与随机变量的相互独立性
  一、随机向量的边缘分布
  二、随机变量的相互独立性
 第三节 条件概率分布与条件概率密度
  一、x,y为离散型随机变量
  二、X,y为连续型随机变量
 第四节 两个随机变量函数的分布
  一、(X,y)为离散型
  二、(X,y)为连续型
第四章 数字特征
 第一节 随机变量的数学期望
  一、离散型随机变量的数学期望
  二、连续型随机变量的数学期望
  三、随机变量函数的数学期望
  四、数学期望的性质
 第二节 随机变量的方差
  一、方差的概念
  二、常见分布的方差
  三、方差的性质
 第三节 随机向量的数字特征
  一、随机向量函数的数学期望
  二、数学期望与方差的运算性质
  三、协方差与相关系数
  四、随机向量的数学期望与协方差矩阵
第五章 大数定律与中心极限定理
 第一节 大数定律
  一、切比雪夫不等式
  二、大数定律
 第二节 中心极限定理
第六章 样本与抽样分布
 第一节 总体、样本与统计量
  一、总体
  二、样本
  三、统计量
 第二节 抽样分布
  一、U统计量及其分布
  二、2分布 
  三、t分布
  四、F分布
 第三节 经验分布函数与频率直方图
  一、经验分布函数
  二、频率直方图
第七章 参数估计
……
第八章 假设检验
第九章 回归分析
第十章 方差分析
第十一章 正交试验法

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