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粗糙集理论与方法
发布日期:2007-09-19  浏览
【图书简介】
  本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法,力图概括国内外最新成果.主要内容有:粗糙集的基本概念,粗糙计算方法,粗糙集的代数性质与粗糙逻辑,粗糙集的各种推广模型,粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法.本书可作为计算机科学、应用数学、自动控制、信息科学和管理工程等专业的高年级学生及研究生的教材,也可作为研究粗糙集理论与方法的科技人员的参考书.
【目录】
第一章粗糙集理论的基本概念
第二章粗糙集模型的算法
第三章一般关系下的粗糙集模型
第四章粗糙集代数的公理化方法
第五章粗糙集系统的代数结构
第六章粗糙逻辑与决策
第七章变精度粗糙集模型
第八章概率粗糙集模型
第九章模糊粗糙集模型
第十章基于随机集的粗糙集模型
第十一章不完备信息系统的粗糙集方

上一条:九章算术
下一条:抽象代数基础

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