《数学建模》分八讲，包括层次分析法、线性规划、整数规划、指派模型、非线性规划、图论基础、数据插值与拟合、微分方程。
每讲介绍一个专题，每个专题都集数学知识、数学建模和应用实例为一体，在简要介绍应用数学知识的同时，更注重通过实例来介绍建立数学模型的过程和使用Matlab软件求解模型的方法。

第1讲 层次分析法
1.1 引例：过河的效益与代价
1.2 层次分析法的基本原理和步骤
1.3 层次分析法的Matlab实现
1.4 范例
课程作业

第2讲 线性规划
2.1 引例：家具制作与食用油加工
2.2 线性规划模型及其求解
2.3 甩Matlab求解线性规划
2.4 灵敏度分析
2.5 范例
课程作业

第3讲 整数规划
3.1 引例：生产组织计划与选址问题
3.2 整数规划的求解
3.3 甩Matlab求解整数规划
3.4 范例
课程作业

第4讲 指派模型
4.1 引例：说明书翻译
4.2 指派模型及其求解
4.3 甩Matlab求解指派模型
4.4 范例
课程作业

第5讲 非线性规划
5.1 引例：竞争性产品生产中的利润*大化
5.2 非线性规划模型及其求解
5.3 用Matlab求解非线性规划
5.4 范例
课程作业

第6讲 图论基础
6.1 引例：柯尼斯堡七桥问题及其他
6.2 图的基本概念
6.3 短路算法及其Matlab实现
6.4 优树算法及其Matlab实现
6.5 范例
课程作业

第7讲 数据插值与拟合
7.1 引例：凸轮廓线修正与生成物浓度预测
7.2 数据插值与拟合的基本提法
7.3 数据插值的基本方法
7.4 数据插值Matlab实现
7.5 数据拟合的基本方法
7.6 数据拟合的Matlab实现
7.7 范例
课程作业

第8讲 微分方程
8.1 引例：种群的增长与竞争
8.2 微分方程建模及其求解
8.3 用Matlab求解微分方程（组）
8.4 范例
课程作业

参考文献