[内容提要]

    本书内容包括概率论、数理统计和随机过程三部分。第1～4章为概率论部分，介绍了概率论中的基本概念及基本原理：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理等。第5～9章为数理统计部分，介绍了数理统计的基本概念及经典方法：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。第10-11章为随机过程部分，介绍了随机过程的基本知识及平稳过程等。本书可作为工科各专业的本科生教材，也可供工程技术人员及报考工科类硕士研究生人员参考。

[目录]

第2版前言
第1版前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 概率
1.3 古典概率的计算
1.4 条件概率 事件的相互独立性
1.5 附录
习题1
第2章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 二维随机变量
2.3 条件分布
2.4 随机变量的相互独立性
2.5 随机变量的函数概率分布
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 协方差与相关系数 矩
3.4 条件期望与条件方差
3.5 附录
习题3
第4章 大数定律与中心极限定理
4.1 大数定律
4.2 中心极限定理
习题4
第5章 数理统计学的基本概念
5.1 总体与样本
5.2 样本分布
5.3 统计量
5.4 抽样分布
5.5 附录
习题5
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 估计量的评选标准
6.3 区间估计
6.4 正态总体参数的区间估计
习题6
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 正态总体参数的假设检验
7.3 单边假设检验
7.4 参数假设的大样本检验
7.5 分布假设检验
习题7
第8章 方差分析
8.1 单因素方差分析
8.2 双因素方差分析
习题8
第9章 回归分析
第10章 随机过程的基本知识
第11章 平稳过程
附录
习题答案
参考书目