[内容简介]

     《实验误差原理与数据处理》根据实验误差的性质和数据处理的规律编写而成，去掉了繁而难的数学推演，深入浅出，通俗易懂，实用性强。《实验误差原理与数据处理》包括误差理论、数据处理、附录、习题及其答案和研究生读书应用报告五部分，其主要内容包含实验误差的分类及其表示方法，实验误差原理，实验数据的期望值、方差及其估计，实验测量中误差的传递，实验数据的平均值及其误差，实验数据的统计检验，实验结果的正确报道，实验数据的表示法，实验数据处理中的插值法和量热实验数据的处理。书后附有配套的习题和答案，以及研究生读书应用报告实例。
     《实验误差原理与数据处理》可供化学、化工专业本科生和研究生及教学工作者使用，亦可作为其他实验研究、数理统计及相关科技工作者的参考用书。

[目录]
前言
第1章 实验误差的分类及其表示方法
1．1 实验误差的分类
1．1．1 系统误差
1．1．2 随机误差
1．1．3 过失误差
1．2 系统误差的消除方法
1．2．1 恒定系统误差的消除方法
1．2．2 可变系统误差的消除方法
1．3 实验误差的表示方法
1．3．1 误差
1．3．2 偏差
1．4 准确度、精密度和正确度
1．4．1 准确度和精密度
1．4．2 准确度和精密度二者与系统误差和随机误差之间的关系

第2章 实验误差原理
2．1 随机事件及其概率
2．1．1 随机事件
2．1．2 频率
2．1．3 概率
2．2 实验误差的正态分布
2．2．1 相同条件下多次测量与随机误差原理
2．2．2 统计直方图与误差的正态分布