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预测与决策概论
发布日期:2006-07-05  浏览
[内容简介]
    本书在借鉴国内外预测与决策的先进理论与方法的基础上,结合编者多年的教学实践,通过实例、习题与计算机操作等,介绍了多种常用的预测与决策方法。本书具有内容全、信息新、难易适中、可操作性强等特点,是高等院校经济与管理各专业的适用教材。
[目录]
预测学基础
1 预测概论
1.1 预测的基本概念
1.2 现代预测发展概况
1.3 预测的分类
1.4 预测的基本原则和程序
1.5 预测精度及预测方法的选择
1.6 预测与决策的关系
思考练习题
2 定性预测法
2.1 预测的基本要素
2.2 直观判断分析预测法
思考练习题
3 时间序列平滑预测法
3.1 时间序列的构成
3.2 移动平均法
3.3 指数平滑法
3.4 自适应过滤法
思考练习题
4 曲线趋势预测法
4.1 直线趋势模型预测法
4.2 可线性化的曲线趋势模型预测法
4.3 有增长上限的曲线趋势模型预测法
思考练习题
5 季节变动预测法
5.1 判断季节变动存在的方法
5.2 不变季节指数预测法
5.3 可变季节指数预测法
5.4 双季节指数预测法
思考练习题
6 马尔科夫预测法
6.1 马尔科夫链及转移概率
6.2 转移概率矩阵的固定点
6.3 马尔科夫链在经济预测等方面的应用
*6.4 吸收态马尔科夫链及其应用
思考练习题
7 回归分析预测法
7.1  回归分析预测的基本概念
7.2 一元线性回归分析预测法
7.3 多元线性回归分析预测法
7.4 非线性回归分析预测法
思考练习题
8 投入产出分析预测法
8.1 投入产出分析概述
8.2 全国价值型投入产出模型
8.3 价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用
8.4 企业实物型投入产出模型及其应用
* 8.5 投入占用产出技术及其应用
思考练习题
决策学基础
9 决策概论
9.1 决策的概念与类型
9.2 决策的程序与原则
9.3 决策与信息分析
思考练习题
10 确定型与非确定型决策
10.1 确定型决策的特点与基本思路
10.2 确定型决策的几种方法
10.3 非确定型决策的若干决策准则
思考练习题
11 风险型决策模型与期望损益决策
11.1 风险型决策的基本问题
11.2 期望损益值决策方法
11.3 增量分析决策模型
11.4 信息价值的测算
思考练习题
*12 抽样信息与贝叶斯决策
12.1  贝叶斯定理与贝叶斯决策法则
12.2 先验分析与预后验分析
12.3 后验分析
思考练习题
13 效用理论与风险型决策
13.1 期望损益值决策的局限
13.2 效用决策理论与分析方法
13.3 效用曲线与决策者类型分析
思考练习题
*14 多目标决策
14.1 多目标决策的特点
14.2 层次分析法
14.3 模糊决策法
思考练习题
15 决簧风险分析
15.1 风险因素辨识的基本方法
15.2 风险估计方法
15.3 决策方案的敏感性分析
思考练习题
Excel在预测与决策中的应用
16  Excel在预测与决策中的应用
16.1 Excel概述
16.2 公式与函数的应用
16.3 数据分析工具的应用
16.4 数组与矩阵的应用

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