[内容简介]
    运用数理统计的方法处理试验数据，是自然与社会科学研究中常用的方法，为了使学习者能更好的掌握SPSS软件，在第一篇首先介绍统计学中的一些重要概念和方法，并贯彻“不求系统性，但求实用性”的基本编写思路，重点介绍应用性很强的统计推断方法和回归方法。第二篇“统计软件SPSS10.0forWindows”是对第一篇所选统计方法的计算机实现。重点介绍了“统计描述”、“均值检验”、“分布检验”、“方差分析”、“回归分析”以及“常用的统计图”。“MicrocalOrigin6.1”是在国外工程技术人员和大学生中广泛使用的科技数据分析及作图软件，书中介绍了该软件的基本使用方法。计算机图像处理部分主要介绍了计算机图像处理的硬件系统、计算机图像处理的技术基础、图像的浏览管理及截取技术和图像的编辑与处理技术等内容。
[前言]
    从古到今，大概没有哪一项技术与现今人类的生活及工作的关系比计算机更密切，更没有哪一项技术的发展速度可以与计算机相比。笔者从事材料领域教学和研究约30年，深感计算机软硬件技术的飞跃发展对自然科学工作者和社会科学工作者带来的便利，因而要由衷地说一句：“生活在现代社会的自然科学工作者或社会科学工作者真是太幸福了！”
    现在回过头来看，如果没有现代计算机的软硬件技术，人们要做研究将会困难重重。不用说研究之前的调研、资料查询及试验过程获取数据的过程，仅就面对大量试验数据的建表、计算、作曲线、分析，直至最后的撰写论文或研究报告，如果没有计算机和有关的软件，那么工作将非常麻烦，有时甚至是寸步难行。
    根据笔者的经验，本书采用了对于自然科学工作者和社会科学工作者处理试验数据和图像最常用的方法和技术，选用当今最热门的相关软件，其目的旨在帮助人们充分利用计算机来更好地完成自己的研究工作，从试验数据中获取更多的信息，以便编写出高质量的、图文并茂的论文及研究报告。
    本书由“统计学基本知识”、“统计软件SPSS 10.0 for Windows”、“数据分析及科技作图软件Microcal Origin 6.1”和“计算机图像处理”四大部分组成。
统计学基本知识部分
    运用数理统计的方法处理试验数据是自然科学与社会科学研究中常用的方法。为了使学习者能更好的掌握SPSS软件，在第1篇首先介绍了统计学中的一些重要概念和方法，并贯彻“不求系统性，但求实用性”的基本编写思路，重点介绍应用性很强的统计推断方法和回归方法。
    统计软件SPSS 10.0 for Windows部分
    介绍目前世界广泛应用的三大统计软件之一的SPSS，该部分是对第一部分所选统计方法的计算机实现。介绍SPSS的专著已不少，因此本书在介绍SPSS时，也尽量围绕第一部分所选的内容进行，主要包括：统计描述、均值检验、分布检验、方差分析、回归分析及常用的统计图。
    Microcal Origin 6.1部分
    Origin是一个在国外工程技术人员和大学生中广泛使用的科技数据分析及作图软件，据笔者所见，国内还没有专门介绍该软件的专著及章节。笔者根据对该软件使用的体会，介绍了该软件的基本使用方法。
    计算机图像处理部分
主要介绍了“计算机图像处理的硬件系统”、“计算机图像处理的技术基础”、“图像的浏览、管理及截取技术”、“图像的编辑与处理技术”等内容。这是一个应用十分广泛的领域，除人们的日常生活外，在许多专业领域，如材料、医疗、刑侦、新闻、艺术等都大量采用数字图像。可以预料，在不久的将来，人们终将会摒弃暗室成像技术，因为数字图像易于编辑处理且其方法简单，甚至在用“Word”编写图文文档时，“Word”自带的图像处理工具就能把文档中的图像提高到一个新的水平。
    最后，本书第4篇由成都航空职业技术学院龚宏编写，其余部分由刘蓉生编写。                                            刘蓉生
                                                  2005年9月
[目录]
第1篇 统计学基本知识
第1章 统计学基本概念
1.1 频率、概率和贝努里定理
1.2 随机变量及其概率分布
1.3 随机变量的数字特征
第2章 两种常用的概率分布
2.1 随机变量的正态分布
2.2 离散型随机变量的二项分布
第3章 随机误差的分布及实验数据精密度评定
3.1 随机误差的正态分布
3.2 实验数据的精密度评定方法
第4 章随机变量函数的分布
4.1 χ2分布
4.2 t分布
4.3 F分布
4.4 子样平均值的分布
第5章 统计推断及其基本方法
5.1 统计推断的概念
5.2 母体平均值的区间估计
5.3 χ2检验及应用
5.4 t检验及应用
5.5 F检验及应用
5.6 成组对比试验的t检验法
5.7 成对对比试验法
第6章 回归分析简介及一元线性回归分析
6.1 回归分析简介
6.2 一元线性回归分析
6.3 一元线性回归方程的有效性与精度等问题
6.4 一元线性回归方程的稳定性
6.5 两条回归直线的比较
第7章 曲线回归及多项式回归
7.1 曲线回归概念及其方法
7.2 曲线回归的有效性与精度问题
7.3 多项式回归
第8章 多元线性回归分析
8.1 多元线性回归分析方法
8.2 多元线性回归方程的有效性和精度问题
8.3 自变量在多元回归方程中的重要性考察

第2篇 统计软件SPSS 10.0 for Windows
第9章 SPSS 10.0 for Windows概述
9.1 SPSS 10.0 for Windows特点及新功能
9.2 SPSS 10.0 for Windows的设置
9.3 SPSS 10.0 for Windows的系统运行方式
第10章 数据文件的建立、修改与编辑
10.1 数据编辑器和数据文件
10.2 常量、变量和运算符
10.3 数据文件的编辑
10.4 数据文件的整理
第11章 统计分析功能概述
11.1 SPSS数值分析过程
11.2 SPSS的图形分析过程
第12章 统计描述
12.1 频数分布表分析(Frequencies)
12.2 Descriptives过程
12.3 Explore统计过程
第13章 均值检验
13.1 Means过程
13.2 单个样本的T检验
13.3 独立样本的T检验
13.4 成对样本的T检验
13.5 平均值的区间估计
第14章 分布检验
14.1 用P-P图进行分布检验
14.2 Q-Q概率图及正态分布检验
14.3 数据不服从正态分布时的处理
第15章 方差分析
15.1 方差分析的概念与方差分析过程
15.2 单因素方差分析
第16章 回归分析
16.1 一元线性回归
16.2 多元线性回归
16.3 曲线拟合
16.4 非线性回归
第17章 常用的统计图
17.1 条形图
17.2 线图
17.3 面积图
17.4 饼图
17.5 高低图
17.6 帕累托图
17.7 控制图
17.8 箱形图
17.9 误差条图
17.10 散点图
第18章 统计图形的编辑

第3篇 数据分析及科技作图软件Microcal Origin 6.1
第19章 Origin 6.1概述
19.1 Origin的窗口
19.2 Origin 6.1的菜单栏
19.3 Origin 6.1的工具条
第20章 Origin 6.1的基本用法
20.1 建立数据文件、筛选数据并对行或列进行基本统计分析
20.2 轴及其刻度和轴名称的设置
20.3 曲线格式设置
20.4 Origin 6.1应用例子

第4篇 计算机图像处理
第21章 计算机图像处理的硬件系统
21.1 主机及图像获取与输入设备
21.2 图像输出及存储设备
第22章 计算机图像处理技术基础
22.1 图像大小和分辨率
22.2 颜色的基本概念
22.3 显示器的校准
22.4 图像文件格式及属性
第23章 图像浏览管理及截取技术
23.1 图像的浏览查看和管理
23.2 图像截取技术
第24章 图像的编辑与处理
24.1 图像的常用处理技术
24.2 Photoshop的图像常用编辑及处理技术