[内容推荐]
　　准备好释放数据的威力了吗?通过这本《Hadoop**指南(影印版第4版修订版)(英文版)》，你将会学习到如何通过ApacheHadoop建立和维护可靠的、可扩展的分布式系统。本书是期望分析任意大小的数据集的程序员以及想建立和运行Hadoop集群的管理员的理想选择。
　　在这本面向Hadoop2的新版书籍中，作者怀特增加了关于YARN和一些Hadoop相关项目，如Parquet、Flume、Crunch和Spark的新章节。你将会了解到Hadoop版本的*新变化，并且研究在医疗健康系统和基因数据处理中Hadoop的应用案例。
[目录]
Foreword
Preface
Part Ⅰ.HadoopFundamentals
　1.Meet Hadoop
　2.MapReduce
　3.The Hadoop Distributed Filesystem
　4.YARN
　5.Hadoop I/O
Part Ⅱ.MapReduce
　6.Developing a MapReduce Application
　7.How MapReduce Works
　8.MapReduce Types and Formats
　9.MapReduce Features
Part Ⅲ.HadoopOperations
　10.Setting Up a Hadoop Cluster Foreword
Preface
Part Ⅰ.HadoopFundamentals
　1.Meet Hadoop
　2.MapReduce
　3.The Hadoop Distributed Filesystem
　4.YARN
　5.Hadoop I/O
Part Ⅱ.MapReduce
　6.Developing a MapReduce Application
　7.How MapReduce Works
　8.MapReduce Types and Formats
　9.MapReduce Features
Part Ⅲ.HadoopOperations
　10.Setting Up a Hadoop Cluster
　11.Adminstering Hadoop
Part Ⅳ.Related Projects
　12.Avro
　13.Parquet
　14.Flume
　15.Sqoop
　16.Pig
　17.Hive
　18.Crunch
　19.Spark
　20.HBase
　21.ZooKeeper
Part Ⅴ.Case Studies
　22.Composable Data at Cerner.
　23.Biological Data Science: Saving Lives with Software
　24.Cascading
A.Installing Apache Hadoop
B.Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop
C.Preparing the NCDC Weather Data
D.The Old and New Java MapReduce APIs