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Computational Intelligence in Remanufacturing
发布日期:2015-12-10  浏览

Computational Intelligence in Remanufacturing

[Book Description]

In attempts to reduce greenhouse gas emissions, many alternatives to manufacturing have been recommended from a number of international organisations. Although challenges will arise, remanufacturing has the ability to transform ecological and business value. Computational Intelligence in Remanufacturing introduces various computational intelligence techniques that are applied to remanufacturing-related issues, results, and lessons from specific applications while highlighting future development and research. This book is an essential reference for students, researchers, and practitioners in mechanical, industrial, and electrical engineering.

[Table of Contents]
 
Foreword                                           x
Preface                                            xii
Acknowledgment                                     xxiv
  Section 1 Introduction
    Chapter 1 Introduction to Remanufacturing      1   (17)
    and Reverse Logistics
      Introduction                                 1   (1)
      Background: Remanufacturing                  2   (6)
      Background: Reverse Logistics                8   (2)
      Conclusion                                   10  (8)
    Chapter 2 Overview of Computational            18  (20)
    Intelligence
      Introduction                                 18  (1)
      Background                                   19  (5)
      The Use of CI in Remanufacturing             24  (1)
      Conclusion                                   25  (13)
  Section 2 Retrieval
    Chapter 3 Used Products Return Pattern         38  (21)
    Analysis Using Agent-Based Modelling and
    Simulation
      Introduction                                 38  (2)
      Background                                   40  (2)
      Problem Statement                            42  (1)
      Proposed Methodology                         43  (2)
      Experimental Study                           45  (5)
      Future Trends                                50  (1)
      Conclusion                                   50  (9)
    Chapter 4 Used Product Collection              59  (16)
    Optimization Using Genetic Algorithms
      Introduction                                 59  (1)
      Background                                   60  (2)
      Problem Statement                            62  (1)
      Proposed Methodology                         63  (2)
      Experimental Study                           65  (3)
      Future Trends                                68  (1)
      Conclusion                                   69  (6)
    Chapter 5 Used Product Remanufacturability     75  (20)
    Evaluation Using Fuzzy Logic
      Introduction                                 75  (2)
      Background                                   77  (4)
      Problem Statement                            81  (1)
      Proposed Methodology                         81  (5)
      Experimental Study                           86  (2)
      Future Trends                                88  (1)
      Conclusion                                   88  (7)
    Chapter 6 Used Product Pre-Sorting System      95  (18)
    Optimization Using Teaching-Learning-Based
    Optimization
      Introduction                                 96  (1)
      Background                                   96  (2)
      Problem Statement                            98  (1)
      Proposed Methodology                         99  (2)
      Teaching-Learning-Based Optimization         101 (2)
      Algorithm
      Experimental Study                           103 (1)
      Future Trends                                104 (1)
      Conclusion                                   105 (8)
    Chapter 7 Used Product Delivery                113 (22)
    Optimization Using Agent-Based Modelling
    and Simulation
      Introduction                                 113 (1)
      Background                                   114 (4)
      Problem Statement                            118 (1)
      Proposed Methodology                         118 (7)
      Experimental Study                           125 (1)
      Future Trends                                126 (2)
      Conclusion                                   128 (7)
  Section 3 Reproduction
    Chapter 8 Post-Disassembly Part-Machine
    Clustering Using Artificial Neural Networks
    and Ant Colony
      Systems                                      135 (1)
      Introduction                                 136 (1)
      Background                                   136 (2)
      Problem Statement                            138 (1)
      Proposed Methodology                         138 (6)
      Experimental Study                           144 (1)
      Future Trends                                144 (1)
      Conclusion                                   145 (6)
    Chapter 9 Reprocessing Operations              151 (20)
    Scheduling Using Fuzzy Logic and Fuzzy
    MAX-MIN Ant Systems
      Introduction                                 152 (1)
      Background                                   152 (2)
      Problem Statement                            154 (1)
      Proposed Methodology                         154 (1)
      Experimental Study                           155 (9)
      Future Trends                                164 (1)
      Conclusion                                   164 (7)
    Chapter 10 Reprocessing Cell Layout            171 (15)
    Optimization Using Hybrid Ant Systems
      Introduction                                 171 (1)
      Background                                   172 (2)
      Problem Statement                            174 (2)
      Proposed Methodology                         176 (3)
      Experimental Study                           179 (1)
      Future Trends                                180 (1)
      Conclusion                                   181 (5)
    Chapter 11 Re-Machining Parameter              186 (18)
    Optimization Using Firefly Algorithms
      Introduction                                 186 (1)
      Background                                   187 (2)
      Problem Statement                            189 (1)
      Proposed Methodology                         190 (6)
      Experimental Study                           196 (1)
      Future Trends                                197 (1)
      Conclusion                                   198 (6)
  Section 4 Redistribution
    Chapter 12 Batch Order Picking Optimization    204 (19)
    Using Ant System
      Introduction                                 204 (1)
      Background                                   205 (3)
      Problem Statement                            208 (1)
      Proposed Methodology                         209 (3)
      Experimental Study                           212 (4)
      Future Trends                                216 (1)
      Conclusion                                   217 (6)
    Chapter 13 Complex Adaptive Logistics          223 (15)
    System Optimization Using Agent-Based
    Modelling and Simulation
      Introduction                                 224 (1)
      Background                                   224 (2)
      Problem Statement                            226 (1)
      Proposed Methodology                         226 (3)
      Experimental Study                           229 (2)
      Future Trends                                231 (1)
      Conclusion                                   231 (7)
  Section 5 Epilogue
    Chapter 14 Conclusions and Emerging Topics     238 (28)
      Introduction                                 238 (1)
      Overview of the Previous Chapters            239 (3)
      Emerging Topics in CI                        242 (2)
      Emerging Topics in Remanufacturing           244 (22)
Compilation of References                          266 (54)
About the Authors                                  320 (1)
Index                                              321

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